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Retorno de inversion versus costo de Robots Móviles Autónomos

Como una de las tecnologías con mayor crecimiento en la industria logística, los robots móviles autónomos están captando la atención de gerentes y lideres de la cadena de suministro en una multitud de industrias. Los AMR son conocido por su habilidad de impulsar la eficiencia y productividad en las operaciones de cumplimiento de pedidos. Pero, antes de firmar el contrato de su nueva flota de AMR, tomemos un momento para entender como el ROI de los AMR puede ser calculado

Todos los costos que van con su AMR

Adicional al hardware, software y accesorios del robot que comúnmente son cotizados por el proveedor de AMR, existen costos adicionales que pueden incurrir para asegurar una operación e integración sin problemas de los AMR en los sistemas existentes en la empresa.

Configuración y costo inicial

Mientras que es cierto que, comparado con sistemas industriales tradicionales, como los AGV, los AMR necesitan una configuración mas simple,  aun se necesitara tiempo y esfuerzo para tener un sistema de AMRs en funcionamiento. Tiempo y mano de obra serán quitados de sus puestos habituales para modificar y adaptar el ambiente para que sea compatible con el movimiento de los AMR. También será necesario dedicar tiempo y esfuerzo a crear los mapas o caminos en los que los AMR confían para su movimiento y, posteriormente, volver a mapear para refinar las rutas y mejorar la eficiencia.

Costos de implementación

Aunque la implementación suele ser rápida, es probable que exista un periodo de transición donde sus empleados necesitaran tiempo para familiarizarse y acostumbrarse a operar con el AMR.  La falta de una capacitación adecuada podría provocar retrasos en la implementación.

Costos de capacitación

Como parte de la configuración e implementación, los costos de capacitación deben de ser tomados en cuenta.  Si su fuerza laboral ha tenido poca o ninguna experiencia previa en operar robots,  sería prudente tener en cuenta más tiempo y capacitación para equipar a sus empleados con el conjunto de habilidades y conocimientos en la colaboración humano-robot y las interfaces de software AMR.

Reconfiguración

Cuando el trabajo o los objetivos de proyecto son cambiados, los AMR pueden necesitar ser reconfigurados para adaptarse al cambio. Los AMR que no son sencillos de reconfigurar o complicados de usar pueden causar  tiempo de inactividad de sus operaciones y generar costos adicionales.

Ventajas/Beneficios que justifican el costo de un AMR

Tan importante es ver el panorama completo de los costos de implementación de los robots, también es crucial tener en cuenta las justificaciones de costos de estos. Al igual que con cualquier otra tecnología, los costos están involucrados en la implementación de AMR, pero a largo plazo, la implementación y las operaciones exitosas de estos  pueden convertirse en un factor clave de la rentabilidad y la productividad general.

Reducción de costos en la mano de obra

Los AMR pueden ser altamente flexibles en la manera en que aumentan su fuerza de trabajo: pueden reemplazar una parte considerable de la mano de obra no calificada o pueden complementar a los trabajadores para hacerlos más eficientes y productivos. A largo plazo, estos se traducen en importantes ahorros de mano de obra.

Mejora en la seguridad y disminución en los accidentes laborales

Mientras que los trabajadores humanos están limitados por su salud y niveles de energía cambiantes, los robots son en comparación, mas consistentes si tienen un mantenimiento correcto. Mejoran la seguridad en el área de trabajo y reducen el numero de errores en sus operaciones,  lo que ahorra costos de equipos dañados y reparaciones.

Mejor asequibilidad general

En comparación con los sistemas de automatización convencionales que existen, los AMR ganan en asequibilidad general, sin la necesidad de realizar grandes inversiones para renovar los entornos y agregar infraestructura. Los AMR tienen una implementación relativamente rápida que va desde unas pocas semanas hasta unos pocos meses, y el número de AMR se puede ampliar o reducir fácilmente según la necesidad operativa.

Calculando el ROI de su AMR

Una métrica útil es calcular el período de recuperación del ROI para su inversión en AMR
Retorno de la inversion Robots
Para calcular el periodo de recuperación del ROI( en otras palabras, cuantos años le tomaría recuperar el costo de su inversión en robots y comenzar a generar un ROI positivo)  primero necesita calcular el costo total de la inversión.  Esto incluye el costo capital, costo de implementación y costos de mantenimiento de la flota de robots. Esto puede incluir también costos mencionados en este articulo, como capacitación y costos de reconfiguración.
En segundo lugar, necesitaría calcular los ahorros laborales anuales de la inversión en AMR. Por ejemplo, eso puede parecer calcular los salarios anuales de sus FTE( Equivalente de Tiempo Completo) que ha reducido o reasignado de su almacén después de la introducción de las soluciones robóticas.
Divida el costo de AMR por el ahorro anual de mano de obra para obtener su período de recuperación de retorno de la inversión estimado.

Compañías que tienen un ROI positivo

Caso de estudio 1: Yanfeng

Yanfeng es un líder mundial en interiores de automóviles centrado en el desarrollo de productos, la integración de sistemas y el diseño. En su proceso de producción, enfrentaron el desafío de la baja eficiencia en el traslado de materiales a la línea de producción, dificultades para administrar el inventario, una ruta de transporte de material larga, poca visibilidad del flujo de fabricación y altas tasas de error.
Yanfeng M100
Yanfeng implemento robots Geek+ M100 para el transporte de materias primas hacia las líneas de producción. Al conectar el sistema de transporte de Geek(Geek+ Moving Systems o GMS) a su WMS y MES, le permitió tener una visibilidad en tiempo real del proceso de fabricación.  Esto ayudo a la empresa a reducir sus costos laborales, una precisión del 99% en el manejo de materiales y un monitoreo en tiempo real de el proceso de fabricación.

Caso de estudio 2: Konica Minolta

Konica Minolta es una compañía multinacional de tecnología japonesa, con oficinas en 49 paises en todo el mundo que fabrican productos de imagen empresarial e industrial para el mercado de la impresión. Enfrentaron el desafío de la baja eficiencia operativa de la entrega de materiales, los altos costos de mantenimiento, la poca puntualidad y la alta intensidad de mano de obra en su almacén que aún contaba con tecnologías tradicionales como los AGV.
Konica Minolta P800
Geek+ implemento 10 robots P800 en almacenes de Konica Minolta con la integración del sistema Geek+ iWMS, logrando el manejo preciso de los materiales.
Junto a estos, 3 robots M100 con navegación SLAM fueron implementados en la linea de producción para la entrega de materiales hacia esta desde los almacenes. Todo esto llevó a que la frecuencia de inventario se redujera en un 92%, la eficiencia de entrega de material aumentó en un 31~42% y el área de almacenamiento se redujo en más del 32% para Konica Minolta.

Caso de estudio 3: Decathlon

Decathlon es el minorista de artículos deportivos más grande del mundo, especializado en el mercado de deportes masivos, integrando toda la cadena de producción de diseño de productos deportivos, I+D, producción, marca, logística y venta minorista. Con el rápido crecimiento de su negocio de comercio electrónico, Decathlon enfrentó el desafío de una baja eficiencia de recolección que no podía mantenerse al día con la creciente demanda.
GeekPlus Robotics proporcionó soluciones de almacenamiento innovadoras para el enorme almacén Kunshan de Decathlon: un programa de inventario y picking Goods-to-Person basado en tecnología RFID. El área del proyecto era de unos 2.000 metros cuadrados, con 46 robots P800, 7 estaciones de picking y 7 estaciones de un solo punto. El inventario total del almacén es de casi 300.000 artículos, con más de 20.000 SKU.

La implementación AMR fue altamente efectiva, con la capacidad de envió incrementando a 40 mil piezas por dia, la eficiencia de picking alcanzando las 300 piezas por hora, lo cual fue un incremento del 300% sobre el picking manual.  El sistema de picking con tecnología RFID integrada se situó en una tasa de precisión  del 99,99%, lo que mejoró enormemente la gestión de inventario. La nueva implementación de estaciones de un solo punto ahorró espacio e hizo que las operaciones de Decathlon fueran más flexibles.
Los AMR han demostrado ser muy valiosos en la transformación digital de las operaciones de almacén en diversas industrias, lo que justifica su ROI.

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